指定極品跟贏家學看盤︰透過技術指標把握股市規律限時限量
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商品訊息功能:
內容簡介: 博客來 本書以33種實用型技術指標為核心展開，詳細地闡述了每一種技術指標的原理、用法、實戰技巧，力求從不同側面、全方位地展示每一個指標的實戰用途。本書既可以作為投資者查閱各式指標的手冊，也可以作為提高投資者實戰技能的講義。書中除了詳細地闡述各種技術指標外，筆者還依托多年的經驗積累，將紛繁蕪雜的技術分析知識、方法等內容遵循由淺入深、循序漸進的原則總結概括出來，以期讓讀者在最短的時間內步入技術分析之道，打開股市獲利之門。通過本書，讀者可以快速步入技術分析的殿堂，掌握各式指標的原量及實戰用法，提高短線實戰技能。可以說，本書是為投資者量身定制的一本實用性書籍。
全書的內容分為三篇來講解，三篇內容是一個有機的整體，遵循了由淺入深、由入門到精通的寫作思路，第1篇“技術分析入門篇” 講述了股市中技術分析的理論知識、分析方法，這些內容可以幫助讀者更好的理解股市的運行、價格的走勢；第2篇“指標分析及應用”詳細講解了33種指標的原理、計算方法、實戰技巧等內容；第3篇“能力提高篇”中以“短線操作”為核心展開，力求幫助讀者更進一步掌握技術分析之道、提升短線實戰能力。
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作者有多年的國內證券市場投資經驗，在國內金融報刊上發表過十多篇文章。在投資生涯中經歷過熊市和牛市的交替，積累了深厚的金融知識和投資技術功底。在平衡市年收益有30％～70％，牛市年收益達100％～300％，曾經參與過股票、基金、權證等多種證券品種的投資，並熟悉相關的操作技巧和投資知識。
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內容來自YAHOO新聞
資料分析專家 3年內將缺10萬人
【台灣醒報記者鄭國強台北報導】3年以後，資料分析產業需求將逾10萬人，而人才供給卻遠追不上需求，因此資料工作者薪水也將近百萬年薪。104資訊科技行銷長陳力孑15日表示，到2018年，國內資料科學家需求成長將達477%，而資料專家的年薪總額可達175萬元。意藍資訊董事總經理楊立偉則以自家工程師為例，中等職缺的資料分析師年薪都近90萬元。
陳力孑指出，2016年資料工作者人才缺口達1.7萬人，未來3年，企業對資料工作者需求成長超過1.5倍，到2018年，市場對資料工作者人才需求將超過10萬人。
「未來資料人才需求集中於7大產業5大職缺，未來3年人才需求最強的是電子商務，3年成長194%。」陳力孑補充說，人才需求最大的是資料服務業，目前人才最稀少的是資料科學家僅約1000人，最多金的是領域專家，年薪總額約175萬元。其餘電子製造業、電子商務、傳統製造、金融、電信、批發零售等都是資料分析人才需求成長顯著的產業。
「薪資水平是衡量一個產業是否真的有價值的指標。」陳力孑指出，資料科學家年資5年以上，平均薪水是175萬元，資料科學家年薪也有134萬元年薪的水準。其餘資料分析師、資料工程師及軟體工程師的年薪也在82.3萬到86.3萬之間水準。楊立偉補充說，以自己公司為例，薪水比這行情多一成，年薪90萬元。
在國內資料分析市場執牛耳的楊立偉，也以自己在台灣大學開的資料分析課程為例，這幾年來多了許多資訊科技以外的學生選修，他以實務的經驗指出，資料分析需要有商業、行銷、統計、社會科學訓練背景的學生投入。然而做到比較高階的資料科學家，則要具有從資料中歸納出資訊，再找出模型與商機的能力。
一般而言，資料分析產業人員應具有統計軟體如SPSS、SAS、STAT、R語言能力，以及資料庫SQL等語法能力，資料工程師則最好能會JAVA、LINUX、C、PHP等，高階一點的資料科學家應熟悉JAVA、Python、Hadoop及C++等程式語言。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/資料分析專家-3年內將缺10萬人-112353825.html
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